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10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀共享这一奖项。前者在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，后两位则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再次被授予人工智能（AI）的相关成果及科学家。
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岳震在广东省某人工智能公司从业多年，他建议AI技术开发者应持续优化面试算法，提升其公平性与准确性。改进算法结构，采用先进的机器学习与数据处理技术，更好地识别和纠正潜在偏见。引入多模态数据融合技术，综合考量求职者语言表达、面部表情、肢体语言等多维度信息，全面评估求职者能力素质，减少单一数据偏差。
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