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　　　　在查验关员面前的监控画面中，记者看到，防爆款智能查验机器人在接收到码头集装箱到场信息后首先对集装箱周边的环境温度、有毒有害气体进行检测，在确认作业环境安全的前提下，自动完成集装箱和货物包装等信息智能识别，与企业申报信息、后台标准知识库进行智能比对，数秒内即可完成拍照到结果比对展示，最后再由关员对展示信息进行审核。

有专家表示，从目前的市场情况来看，尽管资本热潮促使许多初创企业得到了资金支持，但大部分公司尚处于技术研发阶段，距离量产和商业化还有较长的路要走。部分企业虽然宣布开始布局，但尚未提供明确的产品样式和量产计划。如何在技术未成熟时保持投资者的热情，是行业目前面临的一大挑战。

　　　　对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。