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为了克服这一难题,研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法,并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据,来确定实验酒类样本强烈的香气,并判断其产地。
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有研究表明,要实现L2+智驾系统,需额外增加8%~12%的硬件成本,而电动汽车因原生预留算力冗余,边际成本增幅不足5%。当比亚迪将高阶智驾下放至10万元级车型时,同价位燃油车似乎只有两个选择:要么咬牙跟进导致利润归零,要么放弃智驾沦为“功能机”。
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