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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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由于DHMBA型聚酯反渗透膜沿用了现有商用膜的生产工艺，稳定应用场景覆盖海水(pH8.0–8.5)和市政废水(通常pH7.0–8.5)等pH值范围，使其大规模生产极具前景，对反渗透技术在水处理行业的发展具有里程碑的意义。
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