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　　　　本报重庆7月15日电 （记者王欣悦）日前，重庆大学附属三峡医院作为第一完成单位和第一通讯作者单位联合清华大学、北京协和医院以及中南大学湘雅医院，在国际学术期刊《自然》发表最新研究成果。论文题目为单细胞分辨率的肿瘤脉管图谱。

具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。

　　　　但随着AI技术日新月异的变化，尤其是生成式人工智能（AIGC）的快速发展，其性能在优化的同时也放大了数据安全风险，其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的，比如你要将GPT用于诊断疾病，我们放心吗？很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。