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另一方面,数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性,必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据,这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系,还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时,随着模型应用范围的扩展,如多模态和跨领域应用,对不同类型和领域的数据需求也显著增加,进一步推动了数据量的增长。
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全年来看,虽然汽车行业总体上还是盈利的,但行业“内卷”造成行业利润率大幅下滑,行业利润率只有4.4%,相对于下游工业企业利润率6.1%的平均水平来说,整车企业生存形势严峻。而目前国内新能源车企中,只有特斯拉、比亚迪、赛力斯、理想和零跑5家实现了盈利,剩下的都处于亏损状态。
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