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　　　　理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。

就像自动驾驶汽车一样，飞机也迎来了自动化飞行。要实现这一步，高效安全的飞行管理系统至关重要。在第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛中，由西北工业大学学生团队完成的大飞机飞行管理系统斩获金奖，也正与这一课题有关。

　　　　来自美国哈佛大学、麻省理工学院和QuEra计算公司的团队，以及谷歌量子AI团队，分别展示了有效的量子纠错技术。前者在一个拥有48个逻辑量子比特的原子处理器上进行演示；而后者则在超导芯片中实现了低于表面码阈值的量子纠错。为了使量子计算机能够成为实用的问题解决工具，有效地纠错至关重要。这两个团队通过使用截然不同的系统展示他们的量子纠错方法，意味着量子计算机向实用化迈出了重要一步。