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更进一步，基于特性画像，智能车云服务能够帮助汽车企业识别出某类特性最能吸引的特定人群，在此基础上对发布会、卖点秀、社媒、广告位投入等营销策略进行针对性优化，吸引潜客咨询、试驾、购车。对于付费增值特性，如高阶智驾包、流量包等，基于画像识别潜在用户，促用户付费转化。从各个角度提高汽车企业运营效率。

　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。