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团队采用了深度学习算法,基于数十万个人类基因组中的DNA序列训练了一个模型。通过这个模型,他们可在实验室环境中测量3种细胞(血液、肝脏和大脑)中CRE的活性。该AI模型可预测任意序列的活性,从而揭示了DNA中新的模式以及CRE序列的语法是如何影响RNA生成量的。
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值得注意的是,目前的BCI设备主要应用于因肌萎缩侧索硬化症(ALS)或脑干中风导致瘫痪的患者,这些患者无法移动或交流。在这些患者中,BCI通常从大脑额叶记录信号。但布罗卡氏失语症最常发生在中风或脑肿瘤患者身上,这是由于大脑额叶受损所致。额叶是处理语言和部分语言的地方。因此,为了帮助布罗卡氏失语症患者,科学家需要探索从大脑其他区域捕捉信号的可能性。
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