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脊髓就像一条高速公路,以神经冲动的形式将信息传入和传出大脑。脊髓受到损伤会造成通讯中断,可能导致严重残疾,包括不可逆转的感觉和运动功能丧失。能够监测进出脊髓的信号对开发脊髓损伤的治疗方法至关重要,并且在手术期间也能更好地监测脊髓状态。
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美国密歇根大学研究团队开发了一个脑机接口系统,能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动。该系统被植入一位上下肢瘫痪患者的左侧大脑中央前回(该脑区负责手部运动控制)。在患者观察一只虚拟手进行多种动作时,记录下其神经活动,然后团队成员利用机器学习算法,识别与特定手指动作有关的信号。
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