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AI技术如何生成“以假乱真”的声音?记者采访了解到,它依赖于当下的深度学习算法,从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征,包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后,这些特征被转化为复杂的数学模型,并通过算法进一步合成,从而生成高度逼真的声音。
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如何避免补拍风险,一直是各个剧组希望解决的一个问题,但片场的工作环境,普遍不具备现场搭建专业后期机房的条件,通常要在当天拍摄完成后,把素材给到剪辑师做粗剪,检验素材能否衔接。如果衔接不上需要补拍,不仅要重新协调场地,产生更多制作费用,还会影响后续的拍摄进度。因此影视制作车的现场剪辑功能就显得尤为重要,边拍边剪就可以实时确认素材的可用性,最大程度减少补拍的风险。
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