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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

这里我们以《庄子·养生主》为例。如果是我们要写一篇关于“养生主”的文章，就会考虑——谈到养生需要讨论养形还是养神，以及讨论养生的具体做法，包括作息、饮食、运动等，还需要举例辨别养生的错误做法。以上是我们写这个题目通常的行文思路，三国嵇康的《养生论》就是类似的情况。

　　　　众所周知，水稻增产既要靠培育新品种，也离不开水肥以及病虫害防治等田间管理措施。在这个领域，我国科学家已取得一批领先世界的成果。那么，水稻种植还有多大增产潜力可挖，如何让水稻继续高产稳产？华中农业大学再生稻科研团队独辟蹊径，选择再生稻为主攻方向，充分利用水稻的再生特性，即在上茬水稻收获后，不再像以前那样重新插秧种植，而是通过相关栽培管理措施，促使上茬水稻茎节上的休眠腋芽萌发，再生长发育成一季水稻，形成新的稻作模式。这种模式减轻了田间劳动强度和劳动投入，相比双季稻的晚稻，再生季的生育期缩短了40天左右。经过十几年研发和集成创新，团队通过一季稻改再生稻这个技术体系，使水稻实现增产目标，为保障粮食安全提供了有力支撑。