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　　　　理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。

施雅德是一名享誉世界的数学家，其研究领域包括奇点理论、动力系统和复杂几何，2021年曾获由美洲数学委员会每4年颁发1次的所罗门·莱夫谢茨奖。他还在20世纪80年代担任墨西哥数学会主席期间创立了墨西哥数学奥林匹克竞赛。他介绍，此次来中国的目的是促进墨西哥与中国之间的学术交流、建立独立创新的知识体系，进而更好地帮助墨西哥实现自我发展，为拉丁美洲国家构建自己独立的知识体系作出贡献。“我们知道和墨西哥相比，中国更强大，但墨西哥也可以分享一些专长，了解如何促进彼此共同发展。”

　　　　随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。