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相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。
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束开荣还提出,平台应设置隐私边界。比如,何种话题、何种回答会使一个人成为深度用户,平台收集了这样的偏好数据后,将不断复制这种情感构建模式,有侵犯用户隐私的可能。同时,因为不同用户的参与,情感构建模式不断成熟。这实际上导致情感的构建被量产了。
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