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　　　　AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集，包括基因组、蛋白质组和临床医学数据，并可从复杂数据集中提取相关特征，提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响，使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征，为其量身定制治疗方案。

科学家团队报告了一种驱动该疾病的新途径。红斑狼疮患者血液中的多种分子，都存在与疾病相关的变化，最终，这些变化导致由免疫细胞芳烃受体（AHR）控制的途径激活不足（该途径可调节细胞对环境污染物、细菌或代谢物的反应）。正是AHR活化不足会导致过多的促病免疫细胞——T外周辅助细胞去促进致病性自身抗体的产生。

　　　　就像自动驾驶汽车一样，飞机也迎来了自动化飞行。要实现这一步，高效安全的飞行管理系统至关重要。在第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛中，由西北工业大学学生团队完成的大飞机飞行管理系统斩获金奖，也正与这一课题有关。