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在公司，陈水芳还看到一些五六十岁的女性员工，这让她想到年近花甲靠种竹卖竹维生的父母，她深知父母收入的微薄与不易。“五六十岁的长辈还可以找到这样一份工作，哪怕是每年只有一段时间可以上班的临时工作，也很好了，可以有一部分收入。”
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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