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从另一方面来看,做好车联网,需要规模的数据接入,持续的模型迭代,以及快速的验证闭环,在一定的投入周期基础上,才能收得成效,因此必须是一把手工程,才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上,还要坚持对底层技术持续投入,对算法、模型持续优化,和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。
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在医疗保健和新药研发领域,Evo 2模型可帮助了解与特定疾病有关的基因变体。在针对与乳腺癌相关的BRCA1基因变体测试中,Evo 2在预测良性突变和潜在致病突变方面的准确率达90%以上。这将有助于节省大量时间,精确设计出靶向这些变体的新型分子。
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