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刘海龙：和上一代人相比，今天的大学生有着很好的知识基础和执行力，只要给他们设置一个目标，他们就能出色地完成任务。但与此同时，他们当中的一些人也非常紧张，充满焦虑，缺乏激情，因此难以为自己设置目标。就此而言，我觉得对大学来讲，最重要的就是要点燃学生对自我的期待，让他们认清想要成为什么样的人，兴趣在哪，进而找到理想的光芒。通过高等教育的塑造，我们应该让年轻人更自由、更勇敢、更具有自我、更善于创新。为了实现这个目标，大学要给年轻人创造更多的试错机会、开辟更大的探索空间，而避免对他们作出过多的约束与规训。
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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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