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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
新澳门特马提供马料“日常训练十分辛苦，不上学的时候，我每天要练习15个小时，考试前能练习18个小时以上，可我还不算是最努力的。”晓晨所说的“考试”，是指公司每周、每月、每季度对练习生进行的专业能力测试。公司会根据考试成绩，给练习生打分评级，处于末位的练习生会被公司边缘化或直接淘汰。
