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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。

　　　　冰雪梦启程，开幕式里藏着老工业基地的圆梦之路。亚冬会开幕式以“哈尔滨—中国—亚洲”的地理逻辑与“梦想成长”的情感逻辑双线并行，让观众从冰雪大世界的冰雕地标、中央大街的文化符号与防洪纪念塔的雪雕吉祥物“滨滨”“妮妮”，看到了哈尔滨从老工业基地向冰雪旅游名城的转型轨迹；从速滑、冰球等运动场景的动态呈现中，窥见了“三亿人参与冰雪运动”的国家战略带来的冰雪热潮；在34个亚洲国家和地区的冰雕建筑群为载体的分会场，感受到了“尔滨”冰雪产业的蓬勃与亚洲冰雪运动发展的紧密联结……从哈尔滨到中国再到亚洲，从启梦到追梦再到圆梦，中国冰雪经济的发展之路也将为亚洲提供更多宝贵经验。