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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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在物流运载领域，无人机的载重和续航也成为技术升级的核心。金任群介绍，近两年中通快递正在自研氢燃料电池无人机，目前已有一些初步成效。此外，也在尝试推动一些新装备的研发，例如联合飞机主机厂和汽车制造厂合作研发可以在汽车和航空器上同时使用的载具，像集装箱一样轻便装卸。
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