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　　　　“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。

2月28日，“春季攻坚”北京科技大学2025届毕业生春季大型综合双选会在该校体育馆举办，现场参展单位达370家，涉及钢铁冶金、电子设备、智能制造、信息通讯等重点行业。中青报·中青网见习记者 陈宇龙/摄

　　　　葛健表示，本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑。要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到重大新发现，就需要发展创新人工智能算法，使之能快、准、狠——即快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。