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　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

海通国际研报分析称，9月24日之后红利表现不佳，主因是市场风险偏好提升和增量资金结构变化。一方面，政策转向显著提升市场风险偏好，红利资产占优的背景是市场风险偏好相对较低，资金倾向寻求安全边际更高的红利板块，随着9月24日以来一揽子政策组合拳的出台，缓解了市场对宏观经济运行和资本市场发展的担忧，市场情绪得到明显提振；另一方面，增量资金结构变化改变市场风格，9月24日行情启动前被动宽基ETF资金、险资是年内主要的边际流入资金，9月24日以后活跃资金或成为主要贡献来源，这类体量相对较大、风险偏好更高的活跃资金入场也推动了市场风格切换。

　　　　在2024年，全新岚图梦想家搭载了华为乾崑ADS 3.0的端到端自动驾驶系统。在这一系统中，GOD网络（通用障碍物检测网络）可以通过“激光雷达＋摄像头”感知，来识别通用障碍物白名单外的异形物体，用3D来构建出障碍物的轮廓，从而对路上的障碍物进行精细识别，不但能够识别障碍物的动静态，还能分辨出救护车、警车、行人等。RCR网络（道路拓扑推理网络）则是为了进一步让智驾摆脱对高精地图的依赖，结合普通导航地图来与现实进行匹配和印证，再实时生成可用的行车地图。