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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“文艺作品要跟随社会的进步和时代的发展，讲述女性作为社会角色的成长。”日前，优酷剧集中心总经理谢颖做客人民网人民视频《光影》栏目时表示。清华大学影视传播研究中心研究员、博士生导师司若也认为：“过去有很多标签贴在女性角色上，而现在的女性角色，从横向的身份、职业、生活处境，到纵向的人生经历、成长过程都塑造得更加多元、完整。”
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