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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-06 17:44:49 点击:50283次

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    后来,研究团队开发了一种非线性光学功能单元(NOFU),克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术,在芯片上实现了非线性操作,从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中,神经网络参数编码作为光信号,通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法,再由NOFU实现非线性功能,无需外部放大器,能耗极低。

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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

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    梁佩阳从小跟着父辈们刻砚,17岁高中毕业就到麻子坑学习采挖砚石,掌握端砚石的石质纹理,积累经验;18岁,他背着自己雕刻的端砚,在王府井摆地摊……“那时候很快乐,我是一个地地道道的石痴、砚迷,我的笔名也叫‘问石’。遇到好的砚石原材料,我会朝思暮想,千方百计想追到手;然后深思熟虑,精雕细琢,创作出让人喜闻乐见的作品。”梁佩阳说。

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