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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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眉山三苏祠博物馆收藏的《西园雅集图》卷为明末清初画家王式所绘。他的画风沿袭了宋代宫廷画派风格，工笔重彩，人物刻画逼真，山石点皴、楼台亭阁工整细致。此画作于清顺治十五年（1658年）秋天，为一幅长约346厘米、高39厘米的长卷。画卷后是康熙三十七年（1698年）夏笠仙（字德成）补书米芾《西园雅集图记》一文。整卷长达844厘米，书画合璧，完整地展现了西园雅集的盛况。
2025年二四六图片玄机中国科学院院士张锦也认为，利用AI、大数据、虚拟现实等工具，人类能够扩展思维，提升理解力，不断突破认知边界。通过构建覆盖研发全流程的一系列智能体来弥补短板，可以让科学家有工程思维、工程师有产品思维，打破实验室研究与产业化要求难以匹配的困境。
