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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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下一代实验的规模比LZ实验大得多,捕捉到暗物质粒子和普通物质之间罕见相互作用的可能性将极大提高;它或许还能找到粒子衰变的证据,帮助解释为什么人类目前已知的宇宙仅由普通物质组成,而反物质却消失无踪;此外,它甚至可能探测到其他新物理学现象存在的证据。
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