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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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仅在北京大学百周年纪念讲堂,“青春版”就先后演出4次。2008年,在中国科技大学演出时,大礼堂的座位1800个,学生涌进来3000个。没有座位的学生,就规规矩矩地坐在两旁走廊的小板凳上。白先勇感叹:“理工科的学生看昆曲看得如此入迷,也是一番奇景。”
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