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其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶,全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外,人们更多地考虑多传感器融合,即除摄像机之外,还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器,以保证感知的可靠性。同样,对机械手来讲,也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合,以便在复杂环境下实现复杂操作,比如,装配、抢险救灾、排雷等。
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英国雷丁大学去年在《地球物理研究快报》上发表的研究表明,从1979年到2020年,北大西洋航线上的严重湍流事件增加了55%,该研究将这一现象归咎于全球变暖改变了喷流气流,加剧了北大西洋和全球的“晴空湍流”现象。参与研究的雷丁大学大气科学教授保罗·威廉姆斯表示,他认为气候变化正在改变湍流,“我们通过计算机进行了一些数据模拟,发现未来几十年严重湍流发生的可能性会增加一倍或两倍”。这一发现后来得到了观测数据的支持,尤其是晴空湍流的增加,这种湍流与风暴或云层等任何可见的线索无关,来得突然,十分难以预测和避免。
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