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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

这其中，贾谊和贾山最为突出。贾谊在《过秦论》中说：“一夫作难而七庙隳，身死人手，为天下笑者，何也？仁义不施而攻守之势异也。”“故秦之盛也，繁法严刑而天下震；及其衰也，百姓怨而海内叛矣。”贾山在《至言》中，援引秦亡的教训给汉文帝上课，希望朝廷搞开明政治，不要打压言路。

　　　　目前，地方2024年财政预算执行情况数据和医疗保险主要指标数据陆续公布，这些微观层面数据则显露出令人担忧的另一面。以北京为例，当年，该市居民医保参保率为402.13万人，较上一年（400.47万人）微增。但北京居民医保当年收支赤字52562万元。相比之下，北京职工基本医疗保险（含生育保险）基金当年收支结余达到7570047万元。