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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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经历过4次大手术、左膝70%的外侧半月板被切除、双膝前交叉韧带断裂，几乎被伤病“包裹”的徐梦桃，在2022北京冬奥会上为中国自由式滑雪空中技巧女队实现了冬奥金牌零的突破。但她没有选择功成身退，而是在冬奥会后经历一段调整重返赛场，在年龄和伤病的双重困扰下“回归”并不容易，“再恢复要吃加倍的苦，不论是身体素质还是完成难度动作或是参与雪上比赛、和新团队磨合，方方面面都是挑战。”
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