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　　　　三是支持企业以技术创新和差异化发展道路，避免低端同质化“内卷”。把握新质生产力发展契机，推动企业加大创新投入力度，特别是瞄准产业链短板领域，打造安全、韧性、绿色的汽车产业链供应链，同时形成差异化发展路线，避免同质化“内卷”。支持企业合理扩大出口，充分释放燃油车全产业链优势和新能源汽车技术优势，支持企业由产品“出海”向品牌“出海”、技术“出海”、资本“出海”转型，提升全球化竞争力。与此同时，要通过技术创新和加强管理，学习盈利企业的先进经验，帮助企业降低成本，这是减少或消除企业亏损的有效途径。

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　按照美国能源部发布的《国家清洁氢能战略与路线图》，2030、2040和2050年美国国内氢需求将分别升至1000万、2000万和5000万吨/年，同时2030年与2035年前分别将制氢成本降至每千克2美元和1美元；同样，欧盟相关规划提出到2030年要实现自产和进口各1000万吨/每年的可再生氢目标，为此欧盟将通过欧洲氢能银行、投资欧洲计划对氢能提供融资支持。紧随欧美的脚步，日本“2050碳中和绿色增长战略”计划于2030年实现国内氢产量达到300万吨/年，2050年达到2000万吨/年，而韩国的《促进氢经济和氢安全管理法》也提出了2050年实现进口氢替代进口原油的目标。初步统计，目前全球已有50多个国家和地区发布了氢能政策，40多个国家和地区的氢能政策也正在筹备中。