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科技日报北京7月2日电 (记者张梦然)日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发表文章称,他们开发了一种新的人工智能(AI)工具——QDyeFinder,其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元,然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构。
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最准36码必中大包围郭建恒说,在那些低质量和大半径的行星上,如果行星有足够的内能或者足够高的温度,便可驱动大气逃逸。研究发现使用经典的金斯参数,即行星内能和势能的比值,就可以对上述逃逸是否发生作出判断。对于内能无法驱动大气逃逸的行星,该研究通过引入恒星的潮汐力,定义了一个改进的金斯参数。通过这个改进的金斯参数,研究者就能更准确地区分恒星潮汐力和极端紫外辐射在驱动大气逃逸上的角色。