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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

铁路两旁的绿化带，如今变成了长长的口袋公园，供人们休闲娱乐。有散步的、锻炼身体的、带孩子来玩的，天气暖和的时候，还有“户外理发师”在这里支起摊子招揽顾客。通道的西侧出入口旁，修建了一条笔直的大道，直通两公里以外的北京朝阳站。随着去年12月北京地铁3号线的开通，最近的地铁口离这里约1公里，附近的交通也变得更便利了。

　　　　一件件出水文物，也是重要的实证资料。从外销的陶瓷器，到海外输入的木材，再到带有异域文化特色的珐华器……碧波之下的两艘沉船满载瑰宝，再现了明代中期海上贸易的繁荣景象，成为我国古代海上丝绸之路贸易往来与文化交流的重要见证。得益于技术的进步，我们才能聆听到这样的历史脉动，让凝固的时光重新流淌。