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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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2024年曾被称为“城市NOA元年”，多家车企及品牌都推出了“全国都能开”“端到端”的新技术，使智驾应用的热度持续飙升。而新的一年，智驾正在走向更大范围的普及。中国电动汽车百人会发布的《汽车智能化发展报告（2024）智驾篇》预测，高阶智驾已经迈过“尝鲜期”，高速NOA、城市NOA等功能正在向10万～20万元的主流价格区间普及。数据显示，2024年中国乘用车自动驾驶的渗透率超5成。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟预计，这一数字到2025年底可能会上升至65％左右。智驾技术正逐渐成为中国日常交通出行的重要组成部分。
一码中精准一码是多少“政和八闽鸟”的尾综骨，最终在显微CT与地质锤的协奏中重现世间。这个不足2厘米的骨结构，恰似这个时代的隐喻：技术洪流席卷之下，那些笨拙的、耗时的、充满不确定性的“原始方法”，依然是破解深时密码的钥匙。
