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　　　　据NASA监察长办公室今年9月发布的一份报告，由于长期漏气，国际空间站有50处“令人担忧的隐患”和4处裂缝。报告指出，每天有超过正常标准0.9千克—1.1千克的气体泄漏。最严重的漏气率出现在今年4月，当时空间站每天损失约1.68千克的气体。

宋传奎认为，该研究不仅突破了对植物间单向预警的传统认知，而且为植物群体智能响应提供了全新研究范例。“我们正在破译植物王国的加密语言，或许十年后，茶园管理者能通过‘植物翻译器’实时监测作物应激对话。”宋传奎表示。

　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。