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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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在校内,李兰迪只要有时间,都会去学校剧场看师兄师姐们的演出。她和同学经常排演国内经典剧目,大家一起研究如何还原人物,准备适合场景的道具。“我们反复拿捏剧中角色,比如走几步路,在什么时候转身……确切到每一个动作点。我觉得这种严谨,是为我们日后有更好的表演而积累经验”。
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