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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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武汉岩土所研究员王同涛回忆道，因为盐岩腐蚀性强，对实验仪器损耗大，国外公司不愿意将实验仪器借给团队。为了能够顺利进行实验，在杨春和的带领下，研究团队与企业合作，自主研发实验仪器。经过不懈的努力，仪器研发成功，实验得以顺利推进。
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