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最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。
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伊万科维奇感谢了对手的称赞,他同时表示,森保一打造了一支非常出色的日本队,后者在更高级别的舞台上还有着更远大的目标。“相信今天日本队已经感受到了胜利的来之不易,比赛不是按照他们的想法那样赢的,”伊万科维奇说,“0∶7之后没人想到中国队能打出这样的表现,我们做到了这一点,没有让对手轻而易举就得到胜利。”
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