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　　　　沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。

比如，健美爱好者的体脂率很低，肌肉含量很高。“由于相同体积的肌肉重量大于脂肪重量，导致健美爱好者的BMI普遍偏高，甚至达到超重或肥胖的程度。这时，我们不能光凭BMI就判定他们超重或肥胖，需进一步计算其体脂百分比。”黄兴说。

　　　　部分业内人士认为，欧盟之所以急切地为汽车行业找出路，是形势所迫的无奈之举，而非前瞻性布局。所谓的严峻形势一方面是受到电动汽车迅猛发展与数字化技术革命的影响，欧洲汽车行业前进的步伐缓慢；另一方面则面临来自外部的激烈市场竞争。此外，特朗普的关税政策加重了欧洲汽车行业的危机感。