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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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荃银高科表示，公司持续加大种业科技创新力度，建立以市场为导向的科研育种体系，通过自主创新与对外合作双重驱动，不断提升种子研发效率和质量，培育高产、优质、抗病的作物品种，以新质生产力推动种业高质量发展。公司将继续以种业科技为根本，加强突破性品种的创新研发和种植技术推广，推动农业现代化和乡村振兴的全面发展。
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