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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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北京联合大学党委书记楚国清在开幕致辞中指出,北京联合大学多年来聚集非遗智力资源,致力于推动中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。在北京文化艺术基金多年支持下,北京联合大学已经承担了多批次人才培养项目,并打造了一批经验丰富的项目申报执行团队。北京联合大学将持续发力,构建北京非遗传承创新平台,为北京市打造非遗传承的“北京样板”作出更大贡献。
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