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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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西班牙《世界体育报》称，在揭晓金球奖得主前，皇马的巴西边锋维尼修斯一度被认为是最大热门，但在颁奖典礼前几个小时，皇马俱乐部得知维尼修斯不会得奖，便取消了前往巴黎参加金球颁奖典礼的行程。罗德里表示：“这是他们的决定，我们对此只能接受。我专注于自己的俱乐部，我会和曼城俱乐部一起庆祝这个奖。”
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