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为解决这一问题，研究团队借助“加拿大光源”的强大功能，将人类ClpP酶和细菌ClpP酶之间的结构差异进行了可视化，并深入了解了新型化合物在攻击ClpP酶时的行为。最终，研究团队利用人类酶和细菌酶之间的微小结构差异，设计出了可精准靶向有害细菌而不会损伤人体细胞的化合物。
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“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。
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