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太阳磁场的测量最早通过“塞曼效应”实现。塞曼效应是一种物理现象,这种效应使一条谱线在磁场中分裂成多条波长不同的谱线,通过测量波长差距就可以获得磁场的信息。长期以来,科学家通过这种方法对太阳光球的磁场进行了深入研究。然而,日冕磁场较弱,相应的波长差距很小,要测量它需要灵敏度和精度很高的仪器。不久前,利用位于美国夏威夷的丹尼尔·井上太阳望远镜,科学家成功捕捉到日冕中微弱的塞曼效应信号,并绘制出一个小范围内的日冕磁场分布图。此外,射电观测也是获取日冕磁场信息的重要手段。借助地面射电望远镜阵列观测,科学家能够对太阳上部分区域(如耀斑发生的区域)进行较为准确的日冕磁场诊断,从而监测这些区域的磁场变化。
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从自动驾驶本义看,是要通过减少人工干预,甚至完全脱离人工干预情况下,在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知,目前的道路交通环境的复杂性,并不能完全用交通规则来覆盖。例如,机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等,这是在不遵守规则的情况下发生的,如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则,又要在类似突然情况下处理好行驶动作,是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别,难以用一些理论模型来归纳概括,只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统,这无形中就会提升算力需求。
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