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　　　　在林宇辉看来，描述信息不完整、没有参考照片时，专业的美术老师也不一定会画；他认为AI也做不到，“AI可以理解长脸、大眼睛，但无法根据描述判断眼距、鼻孔大小等，特别是在信息量很少的情况下，AI画不出来”。

司法部表示，本案中，行政复议机构经过调查发现，被申请人违法审批新增投放车辆数量的做法不合法，遂主动联合有关部门对被申请人作出答复的依据是否合法进行论证，最终促成被申请人自行纠正违法行为，并废止了作出行政行为的依据，推动行政机关依法审慎实施监管，实现了共享电动自行车市场全面开放，杜绝了同类违法行为再次发生。通过案件的办理，既规范了行政机关的行为依据，彰显行政复议监督依法行政的功能，也保障了企业经营自主权，促进了市场公平竞争和资源有效配置，不断优化法治化营商环境。

　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。