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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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威风凛凛的舞狮拉开文艺演出的序幕,赢得热烈的掌声。加博德高中学生用汉语、法语、阿拉伯语、索马里语、阿法尔语演唱歌曲《朋友》;巴拉巴拉高中学生表演队的舞蹈《春风十里报新年》充满活力;吉布提孔子学院教学点学生表演的歌曲串烧节奏欢快。“通过参加春节联欢会,我们共同庆祝春节,近距离感受多彩的中国文化。”吉布提国家高中学生拉米斯说。
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