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　　　　为了满足临床需求，团队测试了一系列培养器件基底亲憎水等性质对培养的影响，发展出微型高通量培养和筛选芯片。在此基础上，团队能够在10天内为患者开展100—5000次药物测试。此次研究共为283名患者建立了非小细胞肺癌微肿瘤模型，并以模型为基础开展化疗药物及免疫药物敏感性检测。经临床双盲实验验证，预测药物疗效准确率为89%，充分展现了微肿瘤模型用于个性化精准治疗的可行性。

在1月3日晚揭晓的“2024北京榜样”年榜人物中，中国男子乒乓球队队长马龙入选，荣誉簿上添上了巨大的光彩。马龙在颁奖典礼上表示：“作为国乒和北京乒乓球队的一员，我在国际赛场上为祖国夺取过很多荣誉。除了获得冠军，更重要的是，把热爱和坚持的体育精神传递给了更多的人。未来希望继续为首都添荣光，让体育精神在北京这座伟大的城市中闪耀。再次感谢大家的信任，我将继续前行。”

　　　　这方面，AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据，提供多尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统，对其画像勾勒得越准确，就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点，为前端治疗提供新思路。”李志成说，随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富，AI有望突破现有认知瓶颈，助力提升对复杂癌症的科学认知。