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　　　　与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。

从法律层面来说，大数据算法与大数据杀熟有着本质区别。杨洪浦介绍，大数据算法本身是一种技术手段，可以高效运营、精准营销、提升用户体验；而大数据杀熟指平台利用大数据分析，对老客户或者消费能力较高的用户，在相同产品或服务上设置比新用户或其他用户更高的价格，以此获取不正当利润。

　　　　针对假牌、套牌、故意遮挡、污损号牌等手段花样百出的“涉牌”交通违法，北京公安交管部门，围绕主要道路、繁华商圈等部位，设置执法岗位，对过往车辆进行核查，在路面保持严查严管态势的同时，充分利用“北京交警”官方微博、“随手拍”平台等民意渠道反映的“涉牌”违法线索，通过识别比对监控画面、深入追查举报线索等手段，提升发现和查处能力，切实严查严罚各类“涉牌”交通违法。今年以来已查处涉牌违法2.2万余起，依法行政拘留64人。