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针对我国茄科作物病毒病害防控对病毒检测技术的需求，张永江团队研发了一种一体化反应技术，可快速筛选并准确检测出茄科作物易感的番茄褐色皱纹果病毒、辣椒轻斑驳病毒、番茄花叶病毒和番茄斑驳花叶病毒。该技术攻克了茄科作物易感病毒症状相似、种类多、基因差异小的检测难题，检测灵敏度可达1皮克/微升，而目前的常规检测方法是100皮克/微升。此外，单个样本中四种病毒的检测时间从大约5小时，缩短至约1小时，检测成本降低40%。
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对于不同的大模型发展路径，AI厂商各有坚持。据了解，xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中，2025年年底规模有望达到50万张GPU；OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目，未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是，越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型，比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型，在衡量数学和编码能力的测试中，可媲美o1和DeepSeek-R1等模型，而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。
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